Répondez, orientez et qualifiez à partir d’une base de connaissances préparée. Les sources, la confidentialité, les limites et le transfert vers un humain font partie du dispositif.
Nous concevons le parcours, préparons les sources et intégrons un chatbot qui sait répondre, demander une précision ou transmettre.
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Un chatbot peut se tromper ou manquer de contexte. Les références, refus, limites et escalades sont conçus pour réduire les réponses inventées.
Midelson Digital teste les conversations réelles, suit les échecs et forme vos équipes à maintenir les sources, règles et parcours.
C’est une interface conversationnelle capable de formuler des réponses à partir d’instructions et, lorsqu’il est bien conçu, d’une base de connaissances autorisée. Il peut orienter, qualifier ou collecter des informations. Il doit aussi savoir demander une précision ou transférer à un humain.
Les contenus sont nettoyés, découpés et indexés afin de retrouver les passages pertinents pour une question. Cette approche, souvent appelée RAG, fournit du contexte au modèle. Les droits, versions et exclusions des sources doivent rester maîtrisés.
Oui, lorsque les documents et l’interface le permettent, la réponse peut présenter les références utilisées. Une citation aide l’utilisateur à vérifier, sans prouver que toute l’interprétation est exacte. Les réponses importantes doivent rester contrôlables.
Nous restreignons les sources, formulons des instructions claires, exigeons un refus lorsque l’information manque et testons des questions difficiles. Des seuils et transferts humains complètent le dispositif. Aucun garde-fou ne permet de promettre zéro erreur.
Il peut poser des questions définies, recueillir un besoin, vérifier des champs et transmettre un résumé à l’équipe ou au CRM. Il ne doit pas inventer une qualification absente. Les critères, consentements et données collectées sont limités au parcours prévu.
Une demande sensible, urgente, complexe, émotionnelle, hors périmètre ou insuffisamment documentée doit pouvoir être transférée rapidement. Le chatbot explique alors la prochaine étape et conserve le contexte autorisé pour éviter de faire répéter inutilement l’utilisateur.
Les sources, messages, journaux et accès sont limités selon les rôles. Nous vérifions les conditions des fournisseurs, la durée de conservation et les informations réellement nécessaires. Les documents non autorisés restent exclus de la base de connaissances.
Oui, via un composant, une API ou une plateforme compatible. L’intégration tient compte du mobile, de l’accessibilité, des performances et du consentement. Les conversations peuvent être reliées au support ou au CRM si le parcours le justifie.
Nous suivons la résolution, les transferts, les questions sans réponse, les sources utilisées, les retours et des conversations tests relues. Les analytics servent à améliorer les contenus et règles, sans exploiter davantage de données que nécessaire.
Ils dépendent des sources, parcours, intégrations, langues, volumes, garde-fous et niveau d’administration attendu. Un prototype limité peut valider les hypothèses. Le périmètre final est chiffré après analyse des contenus et des cas d’usage prioritaires.